수의 진료코드 표준화 데이터셋
반려동물 보험청구 자동화 API
수의 전자차트(EMR) 연동 미들웨어
반려동물 보험 가입 건수가 급증하는데, 동물병원 EMR마다 진료코드 체계가 달라 보험사 청구 시 원무 담당자가 수기로 코드를 변환해야 한다. 병원당 월 40시간 이상을 코드 매핑에 소비하며, 매핑 오류로 반려·재청구가 빈번하다.
주요 수의 EMR 5개사의 진료코드를 보험사별 청구 코드로 양방향 자동 변환하는 REST API. EMR에서 내보낸 진료 내역을 입력하면 대상 보험사 양식에 맞는 코드·설명·금액으로 매핑된 청구 데이터를 반환한다. 신규 코드 등장 시 사용자 피드백으로 매핑 테이블 자동 학습.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |