B

내 공장 자동화 생존 진단

3.60

파생 체인

단계 1 삼성전자 AI자율공장 전환
단계 2 대기업 자동화에 따른 중소 협력사 생존 위기
단계 3 우리 공장 자동화 대비도 자가 진단 및 대응 로드맵

문제

삼성전자 등 대기업이 2030년까지 AI자율공장으로 전환하면, 40-60대 중소제조업 경영주는 납품처의 자동화 요구에 맞춰야 하지만, 자사 공장의 자동화 수준과 투자 우선순위를 객관적으로 파악할 방법이 없다. 컨설팅 업체에 의뢰하면 최소 500만-2,000만원이 들고, 그마저도 대기업 중심 프레임워크라 매출 50억 이하 중소공장에는 맞지 않는다.

솔루션

웹에서 공정 유형, 설비 연식, 인력 구성, 주요 납품처를 입력하면 (1) 현재 자동화 수준을 5단계로 진단, (2) 납품처 대기업의 공개된 스마트팩토리 전환 일정과 비교하여 '대응 시급도' 산출, (3) 투자 규모별(500만/2,000만/5,000만원) 자동화 단계 로드맵과 정부 보조금 매칭 정보 제공.

타겟: 45-60대 중소제조업 대표 또는 공장장, 직원 10-50명 규모, 대기업 1-2차 협력사, 스마트공장 전환 압박을 받고 있는 상황
수익 모델: 기본 진단 무료. 상세 로드맵 + 정부 보조금 매칭 리포트 건당 30,000원. 월 구독 5만원(분기별 재진단 + 정책 변동 알림).
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (65%)

기술 복잡도
24.0/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (58/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium]
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