삼성전자 등 대기업이 2030년까지 AI자율공장으로 전환하면, 40-60대 중소제조업 경영주는 납품처의 자동화 요구에 맞춰야 하지만, 자사 공장의 자동화 수준과 투자 우선순위를 객관적으로 파악할 방법이 없다. 컨설팅 업체에 의뢰하면 최소 500만-2,000만원이 들고, 그마저도 대기업 중심 프레임워크라 매출 50억 이하 중소공장에는 맞지 않는다.
웹에서 공정 유형, 설비 연식, 인력 구성, 주요 납품처를 입력하면 (1) 현재 자동화 수준을 5단계로 진단, (2) 납품처 대기업의 공개된 스마트팩토리 전환 일정과 비교하여 '대응 시급도' 산출, (3) 투자 규모별(500만/2,000만/5,000만원) 자동화 단계 로드맵과 정부 보조금 매칭 정보 제공.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |