50대 기업 중간관리자(팀장·부장급)는 정부의 AI 관련 정책이 쏟아지지만, 어떤 정책이 자기 부서(인사·마케팅·생산·법무)에 실제로 영향을 주는지 판단하기 어렵다. AI 기본법, 개인정보보호법 개정, 산업별 AI 가이드라인 등이 부처별로 다른 시점에 발표되고, 관보·보도자료·법령정보를 일일이 추적하려면 주 2-3시간이 소요된다. 결과적으로 규제 대응이 늦어져 감사 지적을 받거나, 불필요한 과잉 대응으로 프로젝트가 지연된다.
웹에서 업종(제조/금융/의료/교육 등)과 부서(인사/마케팅/IT/법무)를 설정하면, 정부 부처 보도자료·입법예고·가이드라인 중 AI 관련 변동사항을 자동 수집하여, '우리 부서에 해당/비해당' 판정과 함께 주간 브리핑을 제공한다. 각 정책에 대한 '필요 조치 체크리스트'와 시행 예정일 D-day 알림을 포함한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |