50대 기업 중간관리자(팀장·부장급)는 정부의 AI 관련 정책이 쏟아지지만, 어떤 정책이 자기 부서(인사·마케팅·생산·법무)에 실제로 영향을 주는지 판단하기 어렵다. AI 기본법, 개인정보보호법 개정, 산업별 AI 가이드라인 등이 부처별로 다른 시점에 발표되고, 관보·보도자료·법령정보를 일일이 추적하려면 주 2-3시간이 소요된다. 결과적으로 규제 대응이 늦어져 감사 지적을 받거나, 불필요한 과잉 대응으로 프로젝트가 지연된다.
웹에서 업종(제조/금융/의료/교육 등)과 부서(인사/마케팅/IT/법무)를 설정하면, 정부 부처 보도자료·입법예고·가이드라인 중 AI 관련 변동사항을 자동 수집하여, '우리 부서에 해당/비해당' 판정과 함께 주간 브리핑을 제공한다. 각 정책에 대한 '필요 조치 체크리스트'와 시행 예정일 D-day 알림을 포함한다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |