B
내 건강검진 결과 연도별 변화 추적
3.35
파생 체인
단계 1
KAIST 뇌 닮은 AI + 건강관리 데이터 활용
→
단계 2
50대 건강검진 수치 해석 어려움
→
단계 3
연도별 수치 변화 트렌드와 위험 전환점 감지
문제
50-60대는 매년 국가건강검진을 받지만, 결과지를 받아도 '정상B', '경계' 같은 등급만 확인하고 넘긴다. 작년 공복혈당이 98이었고 올해 104인데, 이것이 당뇨 전단계로의 진입을 의미하는지, 매년 2-3씩 오르는 추세가 3년 후 어디에 도달하는지 아무도 알려주지 않는다. 국민건강보험공단 사이트에서 과거 결과를 조회할 수 있지만, 숫자가 나열될 뿐 시각적 트렌드나 항목 간 연관(예: 혈압 상승 + 체중 증가 + 콜레스테롤 상승이 동시에 나타나면 심혈관 위험)을 보여주지 않는다.
솔루션
웹에서 건강검진 결과지 PDF를 업로드하거나 수치를 직접 입력하면, 최근 3-5년간 주요 수치(혈당, 혈압, 콜레스테롤, 간수치, 신장기능, 체중/BMI)의 변화를 시각적 그래프로 보여준다. 각 수치의 정상/경계/위험 구간을 색상으로 표시하고, '현재 추세가 유지되면 N년 후 위험구간 진입 예상'이라는 트렌드 경고를 제공한다. 항목 간 상관관계(예: 체중 증가와 혈당 상승 동반)도 표시하여 생활습관 개선 우선순위를 제안한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]