B
내 건강검진 결과 연도별 변화 추적
3.35
Derivation Chain
Step 1
KAIST 뇌 닮은 AI + 건강관리 데이터 활용
→
Step 2
50대 건강검진 수치 해석 어려움
→
Step 3
연도별 수치 변화 트렌드와 위험 전환점 감지
Problem
50-60대는 매년 국가건강검진을 받지만, 결과지를 받아도 '정상B', '경계' 같은 등급만 확인하고 넘긴다. 작년 공복혈당이 98이었고 올해 104인데, 이것이 당뇨 전단계로의 진입을 의미하는지, 매년 2-3씩 오르는 추세가 3년 후 어디에 도달하는지 아무도 알려주지 않는다. 국민건강보험공단 사이트에서 과거 결과를 조회할 수 있지만, 숫자가 나열될 뿐 시각적 트렌드나 항목 간 연관(예: 혈압 상승 + 체중 증가 + 콜레스테롤 상승이 동시에 나타나면 심혈관 위험)을 보여주지 않는다.
Solution
웹에서 건강검진 결과지 PDF를 업로드하거나 수치를 직접 입력하면, 최근 3-5년간 주요 수치(혈당, 혈압, 콜레스테롤, 간수치, 신장기능, 체중/BMI)의 변화를 시각적 그래프로 보여준다. 각 수치의 정상/경계/위험 구간을 색상으로 표시하고, '현재 추세가 유지되면 N년 후 위험구간 진입 예상'이라는 트렌드 경고를 제공한다. 항목 간 상관관계(예: 체중 증가와 혈당 상승 동반)도 표시하여 생활습관 개선 우선순위를 제안한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]