B

내 건강검진 결과 연도별 변화 추적

3.35

Derivation Chain

Step 1 KAIST 뇌 닮은 AI + 건강관리 데이터 활용
Step 2 50대 건강검진 수치 해석 어려움
Step 3 연도별 수치 변화 트렌드와 위험 전환점 감지

Problem

50-60대는 매년 국가건강검진을 받지만, 결과지를 받아도 '정상B', '경계' 같은 등급만 확인하고 넘긴다. 작년 공복혈당이 98이었고 올해 104인데, 이것이 당뇨 전단계로의 진입을 의미하는지, 매년 2-3씩 오르는 추세가 3년 후 어디에 도달하는지 아무도 알려주지 않는다. 국민건강보험공단 사이트에서 과거 결과를 조회할 수 있지만, 숫자가 나열될 뿐 시각적 트렌드나 항목 간 연관(예: 혈압 상승 + 체중 증가 + 콜레스테롤 상승이 동시에 나타나면 심혈관 위험)을 보여주지 않는다.

Solution

웹에서 건강검진 결과지 PDF를 업로드하거나 수치를 직접 입력하면, 최근 3-5년간 주요 수치(혈당, 혈압, 콜레스테롤, 간수치, 신장기능, 체중/BMI)의 변화를 시각적 그래프로 보여준다. 각 수치의 정상/경계/위험 구간을 색상으로 표시하고, '현재 추세가 유지되면 N년 후 위험구간 진입 예상'이라는 트렌드 경고를 제공한다. 항목 간 상관관계(예: 체중 증가와 혈당 상승 동반)도 표시하여 생활습관 개선 우선순위를 제안한다.

Target: 50-62세 직장인, 매년 국가건강검진 수검자, 만성질환 전단계(고혈압 전단계, 당뇨 전단계) 판정 경험자, 부모가 당뇨·고혈압인 가족력 보유자
Revenue Model: 무료: 기본 그래프 + 3년치 추적. 프리미엄(건당 5,000원 또는 월 3,000원): 상세 트렌드 분석 PDF 리포트, 항목간 상관관계 분석, 가족력 기반 맞춤 위험도 평가, 식단·운동 개선 제안서.
Ecosystem Role: Consumer
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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