B
우리 부부 건보료 절세 내비
3.55
파생 체인
단계 1
AI 역설로 인한 조기 퇴직 증가
→
단계 2
퇴직 후 건강보험 전환
→
단계 3
부부 중 누구 피부양자로 등록할지에 따른 건보료 연간 수백만원 차이
문제
55-60세 부부 중 한 명이 퇴직하면 직장가입자에서 지역가입자로 전환되는데, 이때 부부의 자산(부동산·금융)과 소득 구성에 따라 '남편 피부양자 등록 vs 아내 피부양자 등록 vs 각각 지역가입자' 중 어떤 조합이 건보료를 최소화하는지 계산이 극도로 복잡하다. 건보공단 상담은 한 가지 시나리오만 알려주고, 세무사 상담은 건당 15-20만원이며, 부동산 공시가격·금융소득·연금소득의 조합에 따라 연간 100-300만원 차이가 발생한다. 대부분의 50대 부부는 이 차이를 모른 채 불리한 방식으로 전환하고 수년간 초과 납부한다.
솔루션
웹에서 부부 각각의 소득(근로·사업·연금·금융), 자산(부동산 공시가격·자동차·금융자산), 피부양자 요건 충족 여부를 입력하면, 가능한 모든 조합의 월별 건보료를 자동 계산하여 최적 조합을 추천한다. 연금 수령 시작 시점, 부동산 매도 계획 등 미래 변수를 반영한 3년 시뮬레이션도 제공하여 장기적으로 가장 유리한 전략을 보여준다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (56%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [high]
데이터 파이프라인 [low]