B

우리 부부 건보료 절세 내비

3.55

Derivation Chain

Step 1 AI 역설로 인한 조기 퇴직 증가
→
Step 2 퇴직 후 건강보험 전환
→
Step 3 부부 중 누구 피부양자로 등록할지에 따른 건보료 연간 수백만원 차이

Problem

55-60세 부부 중 한 명이 퇴직하면 직장가입자에서 지역가입자로 전환되는데, 이때 부부의 자산(부동산·금융)과 소득 구성에 따라 '남편 피부양자 등록 vs 아내 피부양자 등록 vs 각각 지역가입자' 중 어떤 조합이 건보료를 최소화하는지 계산이 극도로 복잡하다. 건보공단 상담은 한 가지 시나리오만 알려주고, 세무사 상담은 건당 15-20만원이며, 부동산 공시가격·금융소득·연금소득의 조합에 따라 연간 100-300만원 차이가 발생한다. 대부분의 50대 부부는 이 차이를 모른 채 불리한 방식으로 전환하고 수년간 초과 납부한다.

Solution

웹에서 부부 각각의 소득(근로·사업·연금·금융), 자산(부동산 공시가격·자동차·금융자산), 피부양자 요건 충족 여부를 입력하면, 가능한 모든 조합의 월별 건보료를 자동 계산하여 최적 조합을 추천한다. 연금 수령 시작 시점, 부동산 매도 계획 등 미래 변수를 반영한 3년 시뮬레이션도 제공하여 장기적으로 가장 유리한 전략을 보여준다.

Target: 55-62세 부부, 한 명 이상 퇴직 예정 또는 퇴직 직후, 아파트 1채 이상 보유, 금융자산 5천만원 이상
Revenue Model: 기본 1회 비교 무료. 3년 시뮬레이션 리포트 PDF 건당 5,000원. 세무사·건보 전문 상담 연결 중개 수수료
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 1_month

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (56%)

Tech Complexity
24.7/40
Data Availability
19.2/25
MVP Timeline
12.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [high] 데이터 파이프라인 [low]
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