B
풀스택AI 도입 기술실사 체크리스트
3.50
파생 체인
단계 1
SKT 풀스택 AI 경쟁
→
단계 2
기업 AI 도입 의사결정 지원
→
단계 3
AI 벤더 기술실사(due diligence) 자동화 도구
문제
SKT를 비롯한 대기업들이 '풀스택 AI'를 표방하며 인프라-모델-서비스를 패키지로 판매하는데, 구매 기업의 IT팀은 벤더 록인 리스크, 데이터 주권, SLA 이행 가능성, 모델 성능 검증 등을 자체적으로 실사하기 어렵다. 평균 2-3개월의 기술 검토 기간이 소요되고, 전문 컨설팅 의뢰 시 2천만-5천만원의 비용이 발생한다.
솔루션
AI 벤더의 기술 스택(인프라·모델·서비스)에 대한 구조화된 실사 체크리스트를 제공하고, 벤더 제안서 PDF 업로드 시 자동으로 리스크 항목(벤더 록인, 데이터 이동성, SLA 구체성, 가격 투명성)을 스코어링한다. 업종별 레퍼런스 비교와 협상 포인트 가이드를 함께 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (73%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [low]
프론트엔드 [medium]