A
내 집 다주택 세금 시나리오
3.70
파생 체인
단계 1
다주택자 규제 정치 이슈
→
단계 2
다주택 보유 시 세금 부담 불투명
→
단계 3
매도 순서에 따른 양도세·종부세 최적 시나리오
문제
50대 후반 다주택 보유자가 은퇴를 앞두고 부동산을 정리하려 할 때, 어떤 집을 먼저 팔아야 양도소득세와 종합부동산세를 최소화할 수 있는지 계산하려면 국세청·위택스·등기소 3곳의 데이터를 각각 확인하고 세무사 상담(회당 20-50만원)을 받아야 한다. 매도 순서를 잘못 정하면 양도세 중과로 수천만원의 차이가 발생하지만, 시뮬레이션 도구가 없어 감에 의존하거나 비용을 들여 전문가에게 맡긴다.
솔루션
보유 부동산 정보(취득일, 취득가, 현시세)를 입력하면 매도 순서별 양도세·종부세·건보료 변동을 시나리오로 비교해주는 웹 서비스. 핵심 기능: (1) 매도 순서 조합별 세후 수령액 비교표, (2) 1세대 1주택 비과세 요건 충족 시점 자동 계산, (3) 연도별 종부세·건보료 변동 타임라인 시각화. 차별점: 세무사 상담 전 사전 시뮬레이션으로 질문을 구체화할 수 있어 상담 비용과 시간 절감.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (70/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]