A
내 집 다주택 세금 시나리오
3.70
Derivation Chain
Step 1
다주택자 규제 정치 이슈
→
Step 2
다주택 보유 시 세금 부담 불투명
→
Step 3
매도 순서에 따른 양도세·종부세 최적 시나리오
Problem
50대 후반 다주택 보유자가 은퇴를 앞두고 부동산을 정리하려 할 때, 어떤 집을 먼저 팔아야 양도소득세와 종합부동산세를 최소화할 수 있는지 계산하려면 국세청·위택스·등기소 3곳의 데이터를 각각 확인하고 세무사 상담(회당 20-50만원)을 받아야 한다. 매도 순서를 잘못 정하면 양도세 중과로 수천만원의 차이가 발생하지만, 시뮬레이션 도구가 없어 감에 의존하거나 비용을 들여 전문가에게 맡긴다.
Solution
보유 부동산 정보(취득일, 취득가, 현시세)를 입력하면 매도 순서별 양도세·종부세·건보료 변동을 시나리오로 비교해주는 웹 서비스. 핵심 기능: (1) 매도 순서 조합별 세후 수령액 비교표, (2) 1세대 1주택 비과세 요건 충족 시점 자동 계산, (3) 연도별 종부세·건보료 변동 타임라인 시각화. 차별점: 세무사 상담 전 사전 시뮬레이션으로 질문을 구체화할 수 있어 상담 비용과 시간 절감.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (70/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]