A
은퇴 후 건보료 폭탄 방어 시뮬레이터
4.10
파생 체인
단계 1
공공 데이터센터 안전기준 강화 → 민감 데이터 보호 정책 강화
→
단계 2
정부 디지털 정책이 개인 데이터·사회보험 시스템에도 영향
→
단계 3
퇴직 후 직장건보→지역건보 전환 시 보유 자산 기반 보험료 폭증 대비 시뮬레이션
문제
55-60세 직장인이 퇴직하면 직장건강보험에서 지역건강보험으로 전환되는데, 이때 보유 부동산·금융자산·자동차가 모두 보험료 산정에 반영되어 월 보험료가 기존 10-15만원에서 30-80만원으로 급등한다. 국민건강보험공단 사이트에서 모의 계산이 가능하지만, 부동산 공시가격·금융소득·연금소득을 각각 별도로 확인해 입력해야 하며, '퇴직 전에 어떤 자산을 조정하면 보험료를 줄일 수 있는지'에 대한 시나리오 비교 기능이 없다. 대부분 퇴직 후 첫 고지서를 받고서야 충격을 받으며, 사전 대비 시점을 놓친다.
솔루션
부동산 보유 현황(공시가격), 금융자산, 자동차, 예상 연금소득을 입력하면 퇴직 후 지역건보 전환 시 예상 월 보험료를 자동 계산한다. '부동산 매각 시', '임의계속가입(퇴직 후 36개월 직장건보 유지) 활용 시', '금융소득 분산 시' 등 3-5가지 절감 시나리오를 비교 표로 보여주며, 각 시나리오의 법적 요건과 주의사항을 함께 안내한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (65%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]