A

은퇴 후 건보료 폭탄 방어 시뮬레이터

4.10

Derivation Chain

Step 1 공공 데이터센터 안전기준 강화 → 민감 데이터 보호 정책 강화
Step 2 정부 디지털 정책이 개인 데이터·사회보험 시스템에도 영향
Step 3 퇴직 후 직장건보→지역건보 전환 시 보유 자산 기반 보험료 폭증 대비 시뮬레이션

Problem

55-60세 직장인이 퇴직하면 직장건강보험에서 지역건강보험으로 전환되는데, 이때 보유 부동산·금융자산·자동차가 모두 보험료 산정에 반영되어 월 보험료가 기존 10-15만원에서 30-80만원으로 급등한다. 국민건강보험공단 사이트에서 모의 계산이 가능하지만, 부동산 공시가격·금융소득·연금소득을 각각 별도로 확인해 입력해야 하며, '퇴직 전에 어떤 자산을 조정하면 보험료를 줄일 수 있는지'에 대한 시나리오 비교 기능이 없다. 대부분 퇴직 후 첫 고지서를 받고서야 충격을 받으며, 사전 대비 시점을 놓친다.

Solution

부동산 보유 현황(공시가격), 금융자산, 자동차, 예상 연금소득을 입력하면 퇴직 후 지역건보 전환 시 예상 월 보험료를 자동 계산한다. '부동산 매각 시', '임의계속가입(퇴직 후 36개월 직장건보 유지) 활용 시', '금융소득 분산 시' 등 3-5가지 절감 시나리오를 비교 표로 보여주며, 각 시나리오의 법적 요건과 주의사항을 함께 안내한다.

Target: 53-60세 직장인, 퇴직 1-3년 전, 부동산 1채 이상 보유, 배우자 피부양자 자격 유지 여부 확인 필요
Revenue Model: 기본 보험료 계산 무료, 절감 시나리오 비교 리포트(시나리오 5개 + 임의계속가입 손익 분석) PDF 다운로드 7,900원, 세무사 연계 상담 예약 시 건당 중개 수수료
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (65%)

Tech Complexity
24.0/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium]
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