B
50대 맞춤 식품 첨가물 해독 렌즈
3.45
파생 체인
단계 1
식품건강 공공데이터 API
→
단계 2
50대의 건강 식품 관심 증가
→
단계 3
마트에서 식품 뒷면 성분표를 읽어도 어떤 첨가물이 본인 건강 상태에 문제인지 모르는 문제
문제
50대 고혈압·당뇨·신장질환 환자가 마트에서 식품을 고를 때, 뒷면 성분표의 나트륨·당류·식품첨가물이 본인의 건강 상태에서 어느 수준이 '위험'인지 판단하기 어렵다. 일반적인 '나트륨 2000mg 이하' 기준은 건강한 성인 기준이고, 만성질환자에게는 더 엄격한 기준이 적용되지만 이를 알려주는 서비스가 없다.
솔루션
사용자가 본인의 만성질환(고혈압·당뇨·신장질환 등)을 등록하면, 식품 바코드를 스캔하거나 성분표를 사진 촬영했을 때 해당 질환 기준으로 '안전/주의/위험' 판정을 보여준다. 위험 성분이 있으면 대체 식품을 추천하고, 일일 섭취 누적량을 추적한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (59%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]