B
50대 맞춤 식품 첨가물 해독 렌즈
3.45
Derivation Chain
Step 1
식품건강 공공데이터 API
→
Step 2
50대의 건강 식품 관심 증가
→
Step 3
마트에서 식품 뒷면 성분표를 읽어도 어떤 첨가물이 본인 건강 상태에 문제인지 모르는 문제
Problem
50대 고혈압·당뇨·신장질환 환자가 마트에서 식품을 고를 때, 뒷면 성분표의 나트륨·당류·식품첨가물이 본인의 건강 상태에서 어느 수준이 '위험'인지 판단하기 어렵다. 일반적인 '나트륨 2000mg 이하' 기준은 건강한 성인 기준이고, 만성질환자에게는 더 엄격한 기준이 적용되지만 이를 알려주는 서비스가 없다.
Solution
사용자가 본인의 만성질환(고혈압·당뇨·신장질환 등)을 등록하면, 식품 바코드를 스캔하거나 성분표를 사진 촬영했을 때 해당 질환 기준으로 '안전/주의/위험' 판정을 보여준다. 위험 성분이 있으면 대체 식품을 추천하고, 일일 섭취 누적량을 추적한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (59%)
Data Availability
15.0/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]