S

퇴직 전 놓치는 사내복지 정산기

4.50

파생 체인

단계 1 AI 빌더 생존법 — 직장인 재취업 전환
단계 2 50대 퇴직 준비 과정의 행정 누락
단계 3 퇴직 전 소진해야 할 사내복지·포인트·제도를 놓치고 퇴사하는 문제

문제

52-58세 대기업·중견기업 직장인이 퇴직 시점에 미사용 연차 수당, 사내 복지포인트, 학자금 지원, 건강검진 잔여 항목, 단체보험 전환권, 우리사주 매도 타이밍 등을 개별적으로 확인해야 한다. 인사팀에 문의해도 항목별 담당자가 달라 평균 3-5일이 소요되고, 놓치는 항목이 평균 50-200만원 상당이다.

솔루션

퇴직 D-90, D-60, D-30, D-7 시점별로 확인·소진·전환해야 할 사내복지 항목 체크리스트를 자동 생성한다. 기업 규모(대기업/중견/공공기관)별 표준 복지 항목 DB를 기반으로 사용자가 자사 해당 항목을 체크하면, 각 항목의 처리 기한·담당 부서·필요 서류를 타임라인으로 보여준다.

타겟: 52-58세 대기업·중견기업·공공기관 재직자, 퇴직 6개월-1년 전 계획 단계
수익 모델: 기본 체크리스트 무료, 맞춤 타임라인 + 서류 템플릿 패키지 9,900원. 기업 HR팀 대상 퇴직자 안내 SaaS 월 10만원.
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (76%)

기술 복잡도
32.0/40
데이터 접근성
24.4/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (59/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [low] 프론트엔드 [medium]
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