B

교통사고 보험금 셀프 산정기

3.35

파생 체인

단계 1 교통사고 빅데이터 공개 확대
단계 2 교통사고 피해자 보험금 분쟁 증가
단계 3 보험금 적정성 사전 검증 도구

문제

연간 교통사고 피해자 약 30만 명 중 보험사 제시 합의금이 적정한지 모르는 피해자가 대다수이다. 보험설계사에게 의존하면 이해충돌이 있고, 변호사 상담은 건당 10-30만원이다. 적정 보험금을 몰라서 평균 15-30% 낮은 금액에 합의하는 사례가 빈번하다.

솔루션

사고 유형(추돌/측면/보행자), 부상 부위, 치료 기간, 과실 비율을 입력하면 과거 판례 DB와 보험사 지급 사례를 기반으로 적정 합의금 범위를 산출. 차별화: 한국 교통사고 판례 특화, 보험사별 합의 패턴 비교, 부족 서류 안내.

타겟: 교통사고 경상 피해자(치료 2주-6개월), 30-60대 운전자, 보험 지식이 부족한 일반 시민
수익 모델: 기본 진단 무료, 상세 분석 리포트 건당 1.9만원, 월정액 가족플랜 월 3.9만원
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (55/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
10.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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