B

교통사고 보험금 셀프 산정기

3.35

Derivation Chain

Step 1 교통사고 빅데이터 공개 확대
Step 2 교통사고 피해자 보험금 분쟁 증가
Step 3 보험금 적정성 사전 검증 도구

Problem

연간 교통사고 피해자 약 30만 명 중 보험사 제시 합의금이 적정한지 모르는 피해자가 대다수이다. 보험설계사에게 의존하면 이해충돌이 있고, 변호사 상담은 건당 10-30만원이다. 적정 보험금을 몰라서 평균 15-30% 낮은 금액에 합의하는 사례가 빈번하다.

Solution

사고 유형(추돌/측면/보행자), 부상 부위, 치료 기간, 과실 비율을 입력하면 과거 판례 DB와 보험사 지급 사례를 기반으로 적정 합의금 범위를 산출. 차별화: 한국 교통사고 판례 특화, 보험사별 합의 패턴 비교, 부족 서류 안내.

Target: 교통사고 경상 피해자(치료 2주-6개월), 30-60대 운전자, 보험 지식이 부족한 일반 시민
Revenue Model: 기본 진단 무료, 상세 분석 리포트 건당 1.9만원, 월정액 가족플랜 월 3.9만원
Ecosystem Role: Consumer
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (55/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
9.4/20
Timing
10.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

백엔드 [medium] 프론트엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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