B
산재·직업병 의심 증상 셀프 점검 서비스
3.80
파생 체인
단계 1
공공행정 산업재해 데이터 개방
→
단계 2
50대 장기 근속자 직업병 위험 증가
→
단계 3
산재 인정 절차를 모르거나 포기하는 문제
문제
50대 후반 제조업·건설업·사무직 장기 근속자가 만성 허리통증, 손목터널증후군, 난청, 폐질환 등의 증상을 겪지만, 이것이 산업재해로 인정될 수 있는지 모르고 일반 질병으로 본인 부담 치료비를 지출한다. 산재 신청 절차가 복잡하고(서류 10종 이상, 평균 소요 3-6개월), 회사 눈치로 포기하는 경우가 전체 직업병 의심 건의 70% 이상으로 추정된다. 산재 인정 시 치료비 전액 + 휴업급여를 받을 수 있어 건당 수백만-수천만원의 금전적 차이가 있다.
솔루션
웹에서 직종, 근속연수, 증상을 입력하면, 과거 산재 인정 사례 DB를 기반으로 본인 증상의 산재 인정 가능성을 점검하고, 필요한 증빙서류 목록과 신청 절차를 안내한다. 핵심 기능: (1) 직종·증상 기반 산재 인정 가능성 사전 점검 (유사 인정 사례 매칭), (2) 산재 신청 절차 단계별 가이드 + 필요 서류 체크리스트, (3) 지역 산재병원·노무사 연결 정보.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]