B
산재·직업병 의심 증상 셀프 점검 서비스
3.80
Derivation Chain
Step 1
공공행정 산업재해 데이터 개방
→
Step 2
50대 장기 근속자 직업병 위험 증가
→
Step 3
산재 인정 절차를 모르거나 포기하는 문제
Problem
50대 후반 제조업·건설업·사무직 장기 근속자가 만성 허리통증, 손목터널증후군, 난청, 폐질환 등의 증상을 겪지만, 이것이 산업재해로 인정될 수 있는지 모르고 일반 질병으로 본인 부담 치료비를 지출한다. 산재 신청 절차가 복잡하고(서류 10종 이상, 평균 소요 3-6개월), 회사 눈치로 포기하는 경우가 전체 직업병 의심 건의 70% 이상으로 추정된다. 산재 인정 시 치료비 전액 + 휴업급여를 받을 수 있어 건당 수백만-수천만원의 금전적 차이가 있다.
Solution
웹에서 직종, 근속연수, 증상을 입력하면, 과거 산재 인정 사례 DB를 기반으로 본인 증상의 산재 인정 가능성을 점검하고, 필요한 증빙서류 목록과 신청 절차를 안내한다. 핵심 기능: (1) 직종·증상 기반 산재 인정 가능성 사전 점검 (유사 인정 사례 매칭), (2) 산재 신청 절차 단계별 가이드 + 필요 서류 체크리스트, (3) 지역 산재병원·노무사 연결 정보.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
17.9/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (58/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]