B
도매물가 납품단가 협상 코치
3.65
파생 체인
단계 1
PPI 도매물가 급등
→
단계 2
중소 납품업체의 대기업 납품단가 협상
→
단계 3
PPI 데이터 기반 납품단가 인상 근거 자동 생성 + 협상 시뮬레이션
문제
연매출 3-30억 중소 납품업체는 원자재 가격이 올라도 대기업 바이어에게 납품단가 인상을 요구하기 어렵다. 객관적 근거 자료 준비에 평균 20시간 이상 소요되며, 감정적 요청으로 끝나 인상률이 실제 원가 상승분의 30-50%에 그치는 경우가 대부분이다.
솔루션
PPI 세부 품목 변동률 + 사용자 원가 구조를 입력하면 (1) 원가 상승 영향도 정량 리포트 자동 생성, (2) 업종별 납품단가 인상 성공 사례 템플릿 제공, (3) AI 기반 협상 시뮬레이션(대기업 바이어 역할)으로 협상력 훈련. 감정이 아닌 데이터로 협상하는 도구.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (71%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]