52세 고혈압·당뇨 환자가 매일 복용하는 약(아스피린, 메트포르민, 혈압약 등) 3-5종과 일상적으로 먹는 식품(자몽, 녹즙, 홍삼, 오메가3 등) 사이의 상호작용을 모른다. 자몽은 칼슘채널차단제(고혈압약)의 혈중 농도를 위험 수준으로 높이고, 비타민K가 풍부한 녹즙은 와파린 효과를 감소시키며, 홍삼은 혈압약과 상호작용한다. 약국에서 개별 설명은 해주지만 '오늘 내가 먹은 음식+영양제+약'의 조합 위험도를 실시간으로 확인할 방법이 없다. 잘못된 조합으로 인한 응급실 방문이 50대 이상에서 연간 수만 건 발생한다.
현재 복용 중인 약물 목록을 입력(약 이름 또는 사진 촬영)하면 약물 간 상호작용을 분석하고, 피해야 할 식품·건강기능식품 목록을 생성한다. 식사나 영양제를 추가 입력하면 당일 조합의 위험도를 트래픽 라이트(초록/노랑/빨강)로 즉시 표시한다. 위험 조합 발견 시 대안 식품을 추천한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |