A

검진 소견 행동 플래너

4.00

파생 체인

단계 1 건강검진 후속 조치
단계 2 검진 결과지 수치 해석 어려움
단계 3 해석 후에도 어느 진료과를 언제까지 방문해야 하는지 우선순위 판단 불가

문제

52세 직장인이 종합검진 결과지를 받으면 간수치(GGT/AST/ALT), 혈당(공복/HbA1c), 혈압, 콜레스테롤 등 15-20개 항목이 나열되지만, 어떤 수치가 '경과관찰'이고 어떤 것이 '즉시 진료'인지 판단할 기준이 없다. 재검까지 평균 4-6주를 기다리는 동안 불안감만 커지고, 결국 동네 내과에 가면 '큰 병원 가보세요'라는 답만 돌아온다.

솔루션

검진 결과지 수치를 입력하면 대한의학회 기준으로 긴급도를 3단계(즉시/4주내/경과관찰)로 분류하고, 각 항목별 추천 진료과·검사명·예상 비용을 보여준다. 전년도 수치 입력 시 변화 추이를 함께 표시하여 악화 속도를 시각화.

타겟: 45-60세 직장인, 매년 국가검진 또는 종합검진 수검, 만성질환 전단계(경계치) 보유
수익 모델: 기본 3개 항목 분석 무료. 전체 항목 분석 + 맞춤 후속조치 리포트 건당 3,000원. 연간 추적 구독 월 2,900원.
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (68%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
18.3/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (72/100)

경쟁 분석
10.0/20
시장 수요
20.0/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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