B

조선인력 매칭 에이전트

2.55

파생 체인

단계 1 HD현대삼호 차세대 조선 리더 발굴
단계 2 조선업 인력난 심화
단계 3 조선소-지역대학 간 인력 매칭 자동화
단계 4 조선 현장실습 성과 추적·매칭 플랫폼

문제

조선 3사(HD현대, 한화오션, 삼성중공업)와 협력사들은 연간 수천 명의 현장실습생·신규 인력을 채용해야 하지만, 지역대학(목포해양대, 거제대 등)과의 실습 협약이 개별 담당자 간 수작업으로 운영된다. 실습생 역량 평가, 배치 최적화, 실습 후 채용 전환 추적이 체계화되지 않아 우수 인재 이탈률이 30%를 넘고, 매칭 1건당 행정 소요 시간이 평균 4시간에 달한다.

솔루션

조선소의 직무별 인력 수요와 대학생의 역량·희망직무를 자동 매칭하는 플랫폼을 제공한다. 현장실습 기간 중 멘토 평가, 출근율, 기술 테스트 점수를 실시간 추적하고, 실습 종료 시 채용 전환 추천 리포트를 자동 생성한다. 조선소 HR팀의 행정 부담을 80% 줄이고, 대학은 취업률 통계를 실시간으로 확보한다.

타겟: 매출 1,000억 이상 조선사·협력사의 HR/인사팀, 해양·조선 관련 지역대학 취업지원실
수익 모델: B2B SaaS 월정액 — 조선사 월 39만원/사업장, 대학 무료(양면 시장). 채용 전환 성공 시 건당 50만원 성과 수수료
생태계 역할: 교육
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
2.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (54/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
3.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] AI/ML [low]
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