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퇴직 후 건보 전환 플래너

4.55

파생 체인

단계 1 퇴직연금 최적화
단계 2 퇴직 후 4대보험 변동
단계 3 건강보험 직장→지역 전환 시 보험료 폭증 대비 + 임의계속 가입 손익 분석

문제

퇴직 직후 건강보험이 직장가입자에서 지역가입자로 전환되면 보험료가 월 10-40만 원 이상 증가하는데, 대부분 퇴직 후에야 이 사실을 알게 된다. 임의계속가입(퇴직 전 보험료로 36개월 유지) 제도가 있지만 신청 기한이 퇴직 후 36개월 이내이고, 임의계속이 유리한지 지역전환이 유리한지는 보유 자산(부동산·자동차)과 피부양자 조건에 따라 달라 스스로 판단할 수 없다.

솔루션

퇴직 전 급여·보유 부동산 공시가·자동차·배우자 소득 등을 입력하면 (1) 직장→지역 전환 시 예상 보험료, (2) 임의계속 36개월 유지 시 총 보험료, (3) 피부양자 등록 가능 여부 및 조건을 비교하여 최적 경로를 추천한다.

타겟: 53-60세 퇴직 1년 이내 또는 퇴직 예정, 부동산 1채 이상 보유, 배우자 무소득 또는 저소득
수익 모델: 기본 비교 무료, 36개월 월별 보험료 추이표 + 피부양자 조건 상세 분석 PDF 3,000원
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (74%)

기술 복잡도
34.7/40
데이터 접근성
19.4/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (59/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
9.0/15
곡괭이 적합
12.0/15
1인 구축
8.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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