B
종목 뉴스 규제 리스크 감지기
3.35
파생 체인
단계 1
코스피 급등·반도체 주가 급변동
→
단계 2
투자 종목 규제 리스크 모니터링 니즈
→
단계 3
정책·규제 변화의 종목 영향 분석 서비스
문제
반도체·AI 관련주를 보유한 개인투자자는 미국 수출규제, 한국 반도체특별법, EU AI규제 등 정책 변화가 보유 종목에 미치는 영향을 파악하기 어렵다. 국회 법안 발의, 기재부 시행령 개정, 미국 상무부 공지 등이 여러 채널에 흩어져 있어 규제 리스크를 사전에 인지하지 못하고, 주가 급락 후에야 뉴스를 접하는 경우가 80% 이상이다.
솔루션
사용자 보유 종목에 영향을 줄 수 있는 국내외 규제·정책 변화를 자동 모니터링한다. 국회 의안정보시스템, 기재부/산업부 보도자료, 미국 연방관보(Federal Register)를 크롤링하여 LLM으로 종목 관련도를 판별하고, 관련도 높은 규제 변화를 요약+영향 분석과 함께 알림으로 전달한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (72%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (57/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]