B

지자체 혜택 마감 알리미

2.75

파생 체인

단계 1 디지털 행정·복지 신청 자동화
단계 2 복지 자격 조회
단계 3 신청 마감 기한별 우선순위 관리 및 리마인더

문제

50-65세 은퇴 전후 주민이 자격이 되는 지자체 혜택(건강검진 바우처, 문화누리카드, 에너지 바우처, 취업훈련 지원금 등)을 알고 있어도 신청 기간이 제각각이라 놓친다. 대부분 연 1회 또는 분기 1회 신청이고, 마감을 놓치면 1년을 기다려야 하며, 연간 놓치는 혜택이 50-200만 원에 달한다.

솔루션

거주 지자체와 기본 자격 정보를 등록하면, 해당 지자체의 혜택 신청 마감일을 자동 수집하여 D-30, D-7, D-1에 카카오 알림톡 또는 문자로 리마인더를 보낸다. 각 혜택의 필요 서류·신청 링크·예상 수혜 금액을 한 곳에 정리하여, 알림 수신 즉시 신청할 수 있게 한다.

타겟: 50-65세, 지방 중소도시 거주, 은퇴 직후 소득 감소 시기, 지자체 혜택 정보에 어두움
수익 모델: 월 3건 알림 무료, 무제한 알림+서류 체크리스트 월 1,900원, 지자체 광고 협찬
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (69%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.0/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (55/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
6.0/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium]
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