하이브리드 좌석·회의실 예약 엔진
Robin / Skedda — 예약은 지원하나 노쇼 자동 감지·재배정 기능 미비
총무팀의 회의실 노쇼 수동 확인·재배정·패널티 부과 병목
하이브리드 기업 총무팀이 회의실 예약 노쇼(평균 30% 이상)로 인해 실제 가용 회의실이 만성 부족하다. 노쇼를 감지하려면 예약 시간 이후 수동 확인이 필요하고, 재배정과 패널티 부과도 모두 수작업이라 사실상 방치되고 있다.
회의실 점유 센서 또는 캘린더 체크인 데이터를 기반으로 예약 후 10분 내 미체크인 시 자동 노쇼 판정, 해당 슬롯을 대기자에게 자동 재배정하고, 상습 노쇼자에게 예약 제한을 부과한다. 입력: 캘린더 API + 점유 센서/체크인 데이터. 산출물: 자동 재배정 알림 + 노쇼 통계 대시보드 + 패널티 규칙 엔진.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |