농산물 출하시기·가격예측 SaaS (기상·작황 데이터 결합 의사결정 도구 부재)
농업 기상 서비스(aWhere, Climavision) — 필지 단위 마이크로 알림 특화
스마트팜 노코드 제어 대시보드 (IoT 센서·자동화 조작 병목의 확장)
농가는 농촌진흥청 병해충 예찰, 기상청 특보, 도 농업기술원 공지를 각각 다른 사이트·앱에서 확인해야 하며, '내 필지'에 실제로 해당되는지 판단이 어렵다. 방제 적기를 하루 놓치면 피해 면적이 3-5배로 확산되어 연간 수백만 원 손실이 발생한다.
농가가 필지 주소·재배 품목을 등록하면 기상청 API + 병해충 예찰 데이터 + 위성 NDVI를 결합하여 '내 밭 기준' 위험도 점수를 매일 산출, 카카오알림톡으로 방제 타이밍 알림 발송. 위험 시 추천 약제·살포량까지 안내.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |