A

건보료 폭탄 사전 방어 캘린더

4.25

Derivation Chain

Step 1 클래리티 법안 — 가상자산 소득 과세 현실화
Step 2 투자소득 증가 시 건강보험 피부양자 탈락 리스크
Step 3 피부양자 탈락 → 지역건보 전환 시 월 보험료 3-5배 폭증 시점 예측 필요

Problem

55세 전후 조기 퇴직자나 배우자가 자녀 직장건보 피부양자로 등록되어 있을 때, 금융소득(이자·배당·가상자산 양도)이 연 2,000만원을 초과하면 피부양자 자격이 박탈되어 지역건보로 강제 전환된다. 이때 월 건보료가 10만원 미만에서 40-80만원으로 급등하는데, 소득 발생 시점과 피부양자 판정 시점 사이에 시차가 있어 갑자기 통보받게 된다. 가상자산 과세 시행(2026년)으로 이 문제에 직면할 50대가 급증할 전망이나, 자신의 금융소득 합산액이 기준선에 얼마나 가까운지 실시간 추적하는 도구가 없다.

Solution

웹에서 연간 예상 금융소득(이자, 배당, 가상자산 양도차익, 임대소득)을 항목별로 입력하면, (1) 피부양자 자격 유지/탈락 경계선까지 남은 금액을 실시간 표시, (2) 월별 소득 발생 캘린더에서 '이 시점에 이 매도를 하면 기준 초과' 경고, (3) 탈락 시 예상 월 건보료를 시뮬레이션한다. '매도를 내년으로 미루면 얼마 절약' 같은 타이밍 조정 시나리오도 비교한다.

Target: 50-62세, 퇴직 후 자녀 직장건보 피부양자이거나 전환 예정, 금융자산(예금·주식·가상자산) 합산 1억 이상 보유
Revenue Model: 기본 피부양자 자격 판정 시뮬레이션 무료. 월별 소득 추적 캘린더 + 타이밍 최적화 시나리오 비교는 연 14,900원. 세무사 연결 프리미엄(건당 수수료).
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (62%)

Tech Complexity
24.0/40
Data Availability
18.3/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (67/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
20.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
15.0/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium]
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