B
우리 동네 노인복지관 프로그램 비교
3.50
Derivation Chain
Step 1
싱가포르 대통령 방문·고령화 정책 논의
→
Step 2
한국 고령화 대응 지역 복지 인프라 접근성 문제
→
Step 3
복지관·주민센터·평생교육원 프로그램이 기관별로 흩어져 비교 불가
Problem
55-65세가 은퇴 후 사회활동을 위해 동네 복지관·주민센터·평생교육원 프로그램을 찾으려면, 각 기관 홈페이지를 개별 방문해야 한다. 서울만 해도 복지관 480여 곳, 주민센터 424곳이 각각 다른 형식으로 프로그램을 게시한다. 같은 '스마트폰 활용' 강좌도 기관마다 수준·시간·비용이 달라 비교가 불가능하다. 결과적으로 집에서 가장 가까운 곳 하나만 확인하고, 더 적합한 프로그램을 놓친다.
Solution
웹에서 주소를 입력하면 반경 3km 내 복지관·주민센터·평생교육원의 현재 모집 중인 프로그램을 카테고리별(건강, IT, 취미, 자격증, 사회참여)로 통합 비교한다. 수준(입문/중급/심화), 요일·시간대, 수강료, 잔여석을 한 화면에 보여주고, 관심 프로그램 알림을 설정할 수 있다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (68%)
Data Availability
18.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (64/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [low]