레거시UI 현대화 진단서

3.30

Derivation Chain

Step 1 Windows 95 UI 사례 연구 재조명(UX 엔지니어링 관심)

→

Step 2 레거시 시스템 UI 현대화 수요

→

Step 3 현대화 대상 UI의 UX 감사 자동화 및 개선 로드맵 생성

Problem

직원 10~100인 중소 IT 에이전시·SI 업체가 공공기관·중견기업의 레거시 시스템(10~20년 된 윈폼/MFC/JSP) UI 현대화 프로젝트를 수주할 때, 현행 UX 문제점 분석에 컨설턴트 비용 500~2000만원, 기간 2~4주가 소요된다. 소규모 프로젝트에서는 이 초기 분석 비용이 수지타산을 맞추기 어렵게 만든다.

Solution

레거시 시스템의 스크린샷·화면 녹화를 업로드하면, AI가 UX 휴리스틱 평가(닐슨 10원칙 기반)를 자동 수행하고, 화면별 개선 우선순위·예상 공수·현대화 로드맵을 포함한 진단 리포트를 생성. 제안서 첨부용 PDF 자동 생성.

Target: 직원 10~100인 IT 에이전시·SI 업체의 UX/기획 담당자

Revenue Model: 건당 과금 프로젝트 1건 9.9만원(화면 20개까지), 월정액 월 19.9만원(무제한), 연간 결제 시 20% 할인

Ecosystem Role: Supplier

MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty

3.0/5

U Urgency

3.0/5

M Market

3.0/5

R Realizability

4.0/5

V Validation

3.0/5

NUMR-V Scoring System

N Novelty	1-5	How uncommon the service is in market context.
U Urgency	1-5	How urgently users need this problem solved now.
M Market	1-5	Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability	1-5	Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation	1-5	Validation signal quality from competition and demand data.

SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (74%)

Tech Complexity

29.3/40

Data Availability

24.4/25

MVP Timeline

20.0/20

API Bonus

0.0/15

Feasibility Breakdown

Tech Complexity	/ 40	Difficulty of core implementation stack.
Data Availability	/ 25	Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline	/ 20	Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus	/ 15	Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition

8.0/20

Market Demand

6.2/20

Timing

14.0/20

Revenue Signals

10.5/15

Pick-Axe Fit

10.5/15

Solo Buildability

7.0/10

Validation Breakdown

Competition	/ 20	Signal quality from competitor landscape.
Market Demand	/ 20	Demand proxies from search and mention patterns.
Timing	/ 20	Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals	/ 15	Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit	/ 15	How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability	/ 10	Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

AI/ML [medium] 백엔드 [medium] 프론트엔드 [low]

Dashboard