B

MWC 전시 리드 후속관리 자동화

3.50

Derivation Chain

Step 1 MWC26 등 글로벌 통신·AI 전시회 참가 기업 증가
→
Step 2 전시회 부스 리드 수집 및 관리
→
Step 3 전시 후 리드 후속 연락 자동화 및 전환율 추적

Problem

MWC, CES 등 글로벌 전시회에 참가하는 한국 중소 ICT 기업(직원 10~50인)은 부스에서 명함·QR 스캔으로 3일간 200~500건의 리드를 수집한다. 그러나 전시 종료 후 이 리드를 엑셀에 수작업 정리하는 데 담당자 1인이 3~5일을 소요하고, 후속 이메일 발송이 늦어져 전시 후 1주 이내 연락률이 30% 미만이다. 리드의 70%는 후속 미진으로 사실상 버려지며, 건당 부스 비용(약 5~10만원)이 낭비된다.

Solution

전시장에서 명함 촬영·QR 스캔 즉시 리드를 구조화하고, 전시 종료 직후 자동 후속 이메일 시퀀스를 발송하는 모바일-웹 연동 SaaS. (1) 명함 OCR + 메모 태깅으로 리드 즉시 CRM 등록, (2) 리드 등급별(Hot/Warm/Cold) 맞춤 후속 이메일 템플릿 자동 발송(3단계 시퀀스), (3) 오픈률·응답률·미팅 전환율 대시보드. 기존 대형 CRM(Salesforce 등) 대비 전시회 특화 워크플로와 한국어 지원이 차별점.

Target: 연 2~4회 해외 전시회에 참가하는 직원 10~50인 ICT·제조 중소기업의 해외영업팀, B2B 마케팅 담당자
Revenue Model: 전시회별 이벤트 플랜 39만원/전시(리드 500건, 이메일 시퀀스 3단계 포함). 연간 구독 월 5.9만원(상시 리드 관리 + 무제한 전시 이벤트). 리드 추가 건당 200원
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

백엔드 [medium] AI/ML [low] 프론트엔드 [medium]
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