50대 직장인이 챗GPT 플러스, 코파일럿, 미드저니, 네이버 클로바 등 AI 서비스를 호기심에 유료 구독했으나, 실제 월 사용 횟수가 2-3회 이하인 서비스가 평균 1.5개이다. 여기에 기존 디지털 구독(넷플릭스, 유튜브 프리미엄, 클라우드 저장소 등)까지 합산하면 월 5-15만 원이 자동결제되고 있으나, 어떤 카드에서 얼마가 빠져나가는지 전체를 파악하기 어렵다. 특히 AI 서비스는 달러 결제라 환율에 따라 금액이 변동하여 더 관리가 어렵다.
카드 결제 내역(문자 또는 스크린샷)을 입력하면 구독 서비스를 자동 분류하고, 각 서비스의 '실사용 빈도 대비 비용'을 계산하여 해지 우선순위를 추천한다. AI 서비스별 무료 대체재(무료 티어, 오픈소스 대안)를 안내하고, 해지 방법 단계별 가이드를 제공한다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |