B

러닝 크루 대회 단체 접수 총무 도구

3.80

Derivation Chain

Step 1 마라톤 참가 붐
Step 2 러닝 크루 활성화
Step 3 크루 총무가 대회 단체 접수·비용 정산·참가자 관리를 수작업으로 처리하는 비효율

Problem

40-50대가 많은 러닝 크루(10-50명 규모)에서 총무 역할을 맡은 사람이 마라톤 대회 단체 접수 시, 참가자 명단·티셔츠 사이즈·참가비를 카카오톡으로 일일이 취합하고 엑셀에 정리한 뒤 대회 사이트에서 한 명씩 수동 등록해야 한다. 대회마다 접수 양식이 달라 재입력이 필요하며, 참가비 정산은 토스·카카오페이 이체 내역을 대조해야 한다. 30명 크루 기준 1개 대회 접수에 3-4시간, 정산에 1-2시간이 소요되어 총무 피로도가 극심하고, 결국 아무도 총무를 맡지 않으려는 문제가 발생한다.

Solution

크루 총무가 대회 접수 폼 링크를 크루 카카오톡 방에 공유하면, 멤버가 직접 참가 정보(이름, 생년월일, 티셔츠 사이즈, 코스 선택)를 입력하고 참가비를 결제한다. 자동으로 참가자 명단이 엑셀·CSV로 정리되어 대회 사이트 업로드 양식에 맞춰 다운로드 가능하며, 참가비 입금 현황을 실시간으로 추적하여 미입금자에게 자동 리마인드를 보낸다.

Target: 40-55세 러닝 크루 총무 또는 운영진, 크루 인원 10-50명, 월 1-2회 대회 참가, 카카오톡 기반 소통
Revenue Model: 10명 이하 크루 무료, 11명 이상 크루 대회당 5,000원, 연간 구독(무제한 대회) 크루당 49,000원
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (69%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.0/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
7.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
10.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 인프라 [low]
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