B
AI 가상광고 소재 관리 허브
3.20
Derivation Chain
Step 1
AI 가상광고 기술 확산
→
Step 2
가상광고 소재 제작 수요 급증
→
Step 3
소재 버전·권리·심의 이력 통합 관리
Problem
AI 가상광고를 다수 집행하는 MCN·미디어커머스 업체(직원 5-20명)가 광고 소재 수십~수백 개의 버전, 초상권 계약, 심의 이력, 송출 스케줄을 스프레드시트로 관리할 때 소재 혼선·미심의 송출·계약 만료 소재 사용 등의 사고가 분기 1-2건 발생하며, 건당 과태료 또는 법적 분쟁 비용이 수백만원에 달한다.
Solution
가상광고 소재를 업로드하면 버전 관리, 초상권 계약 상태, 심의 진행 상태, 송출 스케줄을 통합 관리한다. 계약 만료 임박·미심의 소재 송출 시도 시 자동 차단 및 알림을 제공하며, 심의 제출 이력을 타임라인으로 추적한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (69%)
Data Availability
19.4/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (54/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
인프라 [low]