B
정책 수혜 자격 변동 추적 서비스
4.00
Derivation Chain
Step 1
정부 정책 브리핑 다량 발행
→
Step 2
정책 변경으로 수혜 자격 변동
→
Step 3
자격 변동이 내 복지 수급에 미치는 영향 추적
Problem
50대 후반 직장인이 매달 바뀌는 정부 정책(건보료 기준, 고용지원금 자격, 연금 관련 제도 등)으로 인해 본인이 받을 수 있는 혜택 자격이 수시로 변동되지만, 이를 확인하려면 6-7개 부처 사이트를 각각 방문하여 개별 조건을 확인해야 하며, 한 달에 2-3시간씩 소모하면서도 놓치는 혜택이 발생한다. 특히 소득 구간 변경, 재산 기준 변경 등이 자동 반영되지 않아 연간 50-200만원 상당의 혜택을 놓치는 경우가 빈번하다.
Solution
웹에서 나이, 소득구간, 재산규모, 가족구성을 입력하면, 최근 변경된 정부 정책 중 본인의 수혜 자격에 변동이 생긴 항목을 자동 추출하여 보여준다. 핵심 기능: (1) 정책 변경 사항 자동 크롤링 및 자격 조건 파싱, (2) 내 프로필 기반 자격 변동 매칭 및 알림, (3) 변동 이력 타임라인으로 과거 놓친 혜택까지 소급 확인.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (61/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]