B
박물관 콜라보 성과 리포트
3.00
Derivation Chain
Step 1
K-POP×문화재 콜라보 트렌드
→
Step 2
콜라보 기획사/박물관 대상 성과 측정 서비스
→
Step 3
콜라보 캠페인 ROI 자동 리포트
Problem
블랙핑크×국립중앙박물관처럼 K-POP과 문화기관 콜라보가 급증하지만, 기획사와 박물관 모두 캠페인 성과(방문객 증감, SNS 버즈, 굿즈 매출)를 수작업 엑셀로 집계하느라 담당자 1인당 주 8-12시간을 낭비한다. 성과 데이터가 분산되어 차기 콜라보 의사결정 근거가 부실하다.
Solution
SNS 버즈(트위터/인스타 해시태그), 네이버 검색량, 박물관 예약 API 데이터를 자동 수집하여 콜라보 전후 성과를 대시보드로 시각화. 벤치마크 비교(과거 콜라보 대비)와 PDF 리포트 자동 생성 기능을 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (63%)
Data Availability
18.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (50/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]