B

박물관 콜라보 성과 리포트

3.00

Derivation Chain

Step 1 K-POP×문화재 콜라보 트렌드
Step 2 콜라보 기획사/박물관 대상 성과 측정 서비스
Step 3 콜라보 캠페인 ROI 자동 리포트

Problem

블랙핑크×국립중앙박물관처럼 K-POP과 문화기관 콜라보가 급증하지만, 기획사와 박물관 모두 캠페인 성과(방문객 증감, SNS 버즈, 굿즈 매출)를 수작업 엑셀로 집계하느라 담당자 1인당 주 8-12시간을 낭비한다. 성과 데이터가 분산되어 차기 콜라보 의사결정 근거가 부실하다.

Solution

SNS 버즈(트위터/인스타 해시태그), 네이버 검색량, 박물관 예약 API 데이터를 자동 수집하여 콜라보 전후 성과를 대시보드로 시각화. 벤치마크 비교(과거 콜라보 대비)와 PDF 리포트 자동 생성 기능을 제공한다.

Target: 연 매출 10억 이상 중소 엔터테인먼트 기획사 마케팅팀(2-10인), 국공립 박물관/미술관 전시기획팀
Revenue Model: SaaS 월정액 월 9.9만원/프로젝트, 연간 결제 시 20% 할인. 프리미엄(커스텀 리포트) 월 19.9만원
Ecosystem Role: Infrastructure
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (63%)

Tech Complexity
24.0/40
Data Availability
18.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (50/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
7.5/15
Pick-Axe Fit
7.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium]
Dashboard