AI 악용한 K뷰티 위조품…AI로 잡는다 [AI너머] - KBS 뉴스
Glisio — Mac Recorder & Snap editor
inferred: K뷰티 브랜드 보호 담당자 — 의심 판매 페이지 캡처, 판매자 대조, 플랫폼 신고 패킷 작성
중소 K-뷰티 브랜드의 브랜드 보호 담당자는 오픈마켓과 소셜커머스에서 의심 상품을 발견할 때마다 화면, 가격, 판매자 정보, 상표권 자료를 수동으로 정리해야 한다. 동일 판매자가 계정을 바꾸면 과거 사건과 연결하기 어려워 플랫폼 신고 자료를 작성하는 데 매주 수시간이 반복해서 든다.
Chrome 확장 프로그램에 상품 URL과 정품 SKU를 입력하면 판매 페이지를 타임스탬프와 해시를 포함해 보존하고, 플랫폼별 신고 자료를 생성한다. 사건이 누적될수록 계정, 연락처, 이미지, 가격 패턴을 연결한 브랜드 전용 판매자 그래프가 정교해진다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |