셀렉트스타 "AI 안전성, 빅테크도 못 다루는 로컬 리스크 해결이 핵심" - AI타임스
WIT — 언어권별 오해 가능성 탐지
inferred: 국내 AI 서비스 안전 담당자 — 한국어 실패 사례를 정리하고 모델 변경 때마다 회귀시험 및 승인 증빙 반복
국내 AI 제품의 안전 담당자는 높임말, 지역적 맥락, 차별적 표현 등 한국어에 특화된 실패 사례를 스프레드시트로 관리한다. 모델이나 프롬프트가 변경될 때 과거 사례를 재실행하고 결과를 증빙하는 과정이 여러 곳에 흩어져 있어 회귀 위험을 놓치기 쉽다.
조직이 보유한 입력·출력 샘플과 정책 기준을 버전별 테스트 묶음으로 관리하고, 배포 전후의 결과 차이와 승인 근거를 감사 기록으로 남긴다. 반복 실행 결과와 담당자의 위험 판정을 축적해 조직별 한국어 리스크 기준선을 구체화할 수 있다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |