샘 올 트먼
Traccia — vendor-neutral AI Agent Control Plane
inferred: 에이전트 운영 대행사 온콜 엔지니어 — 장애마다 실행 로그를 모아 원인·롤백 설정·복구 시간을 고객별 문서에 기록
여러 고객의 에이전트를 운영하는 대행사는 잘못된 도구 호출, 권한 오류, 무한 재시도 같은 장애를 고객별 문서에 따로 기록한다. 유사한 장애가 재발해도 과거 해결책과 안전한 설정을 찾기 어려워 대응이 늦어진다.
벤더별 실행 추적 데이터를 공통 사고 스키마로 변환하고 원인, 영향, 롤백 설정, 복구 시간을 하나의 재사용 가능한 런북으로 묶는다. 해결 사례가 쌓일수록 고객 환경별 실패 지문과 검증된 통제 조합이 독점 데이터로 축적된다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |