휴머노이드
Traccia — vendor-neutral AI Agent Control Plane
inferred: 로봇 과제 PM — 매주 시험 로그·결함 조치·현장 사진을 정부 과제 증빙 양식에 맞춰 취합
정부 과제에 참여하는 로봇 기업은 시험 로그, 부품 버전, 결함 조치 내역, 현장 사진을 과제별 양식에 맞춰 반복해서 정리해야 한다. PM과 QA 담당자가 GitHub, Jira, Drive, 로봇 로그에서 증빙 자료를 수작업으로 수집하면서 보고 누락과 버전 불일치가 발생한다.
GitHub, Jira, Drive와 ROS 로그 메타데이터를 연동해 시험 항목별 증빙 인덱스와 변경 이력을 자동으로 구성한다. 과제가 누적될수록 부품별 시험 절차와 증빙 간 연결 관계가 조직 자산으로 축적되어 후속 실증 준비 시간을 줄일 수 있다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |