r/SaaS 솔로 파운더 AI travel planner — AI 버티컬 SaaS 개발 붐
PromptLayer, Humanloop 등 프롬프트 관리 시장 → 회귀 테스트 특화 틈새
AI 개발자가 프롬프트 수정 후 수동으로 10-20개 케이스 확인 → 누락·시간 소모
AI 버티컬 SaaS(여행 플래너, 법률 AI 등)를 만드는 개발자는 프롬프트를 수정할 때마다 기존 케이스가 깨지는지 확인할 방법이 없다. Git으로 프롬프트를 관리하지만 '이 변경이 출력 품질에 미치는 영향'을 측정하지 못한다.
프롬프트 버전 등록 → 골든 테스트 케이스 세트 정의 → 프롬프트 변경 시 자동 회귀 테스트 실행(LLM-as-judge) → 품질 점수 변화 리포트. CI/CD 파이프라인 연동.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |