B
내 약 부작용 교차검색
3.35
파생 체인
단계 1
AI 역설/AI 시대 경제 변화
→
단계 2
50대 다약제 복용 증가
→
단계 3
약물 간 상호작용 부작용 사각지대
문제
50대 이상 만성질환자의 68%가 3개 이상 약을 동시 복용하지만, 각 병원·약국에서 처방받은 약물 간 상호작용 정보가 분산되어 있다. 내과·정형외과·비뇨기과 등 2-3곳을 다니는 55세 직장인이 새 약을 추가할 때, 기존 약과의 상호작용을 확인하려면 약사에게 일일이 물어보거나 DUR 시스템 결과를 이해해야 하는데 일반인에게는 난해하다. 이로 인해 불필요한 부작용을 겪거나, 효과가 상쇄되는 약을 수개월간 모르고 복용하는 경우가 빈번하다.
솔루션
웹에서 현재 복용 중인 약 이름을 입력하면 (1) 약물 간 상호작용 위험도를 신호등 방식으로 시각화하고, (2) 중복 성분·상충 성분을 자동 탐지하며, (3) 다음 병원 방문 시 의사에게 보여줄 '내 약 목록 요약 카드'를 생성한다. 한국 식약처 DUR 데이터와 의약품안전나라 API를 기반으로 일반인이 이해할 수 있는 언어로 번역해준다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]