이 아이디어에서 확인할 수 있는 출처 링크가 없습니다. 신호 메모와 점수는 별도 검증이 필요합니다.
AI 도입으로 금융·사무직 대량 감원이 현실화되면서, 40-50대 경력직이 재취업을 준비할 때 기존 이력서가 AI 시대 직무 요건과 맞지 않아 서류 통과율이 10% 미만으로 떨어진다. 이력서를 새로 쓰려 해도 자신의 경력을 AI 친화적 역량으로 번역하는 방법을 몰라 평균 2-3주를 허비하고, 유료 컨설팅은 건당 30-50만원이 든다.
기존 이력서와 경력 키워드를 입력하면 AI가 해당 직무의 AI 시대 역량 프레임워크에 맞춰 이력서를 자동 재구성한다. (1) 경력 경험을 AI 시대 역량 태그로 자동 매핑, (2) 타깃 공고 JD 분석 후 맞춤 이력서 변형 생성, (3) ATS(지원자추적시스템) 통과율 사전 시뮬레이션 제공.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |