A
러너 부상예방 코칭랩
3.70
파생 체인
단계 1
마라톤 러닝 붐
→
단계 2
러닝 크루/대회 참가 급증
→
단계 3
아마추어 러너 부상 예방 수요
문제
2026년 국내 마라톤 대회가 매주 열릴 정도로 러닝 인구가 폭증했지만, 30-50대 아마추어 러너의 70% 이상이 전문 코칭 없이 유튜브·커뮤니티 정보만으로 훈련하다 무릎·발목·아킬레스건 부상을 겪는다. 부상 한 번에 정형외과 진료·재활 비용 평균 50-150만원, 회복 기간 4-12주가 소요되어 대회 참가비·장비비까지 매몰비용이 된다.
솔루션
주간 훈련량(거리·페이스·고도)을 입력하면 과훈련 위험도를 자동 산출하고, 체형·러닝 경력·과거 부상 이력 기반 맞춤 스트레칭·보강운동 루틴을 매일 푸시하는 모바일 웹 서비스. 대회 D-day 역산 피리어다이제이션 플랜과 부상 징후 셀프체크 설문을 결합하여, 위험 신호 감지 시 인근 스포츠의학 클리닉 연계 예약까지 원스톱 제공.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (73%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (70/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
AI/ML [low]