B
AI 업무 대체 위험도 맞춤 진단
3.75
파생 체인
단계 1
AI 에이전트 기술 발전
→
단계 2
50대 직장인 AI 대체 불안
→
단계 3
내 업무 중 어떤 부분이 AI로 대체되는지 구체적 진단 부재
문제
50대 사무직 직장인이 '행동하는 AI' 뉴스를 접할 때마다 자신의 직업이 AI에 대체될까 불안해하지만, 막연한 공포일 뿐 '내 업무 중 구체적으로 어떤 태스크가 위험한지'를 객관적으로 판단할 도구가 없다. 온라인에서 'AI 대체 직업 순위'를 검색해도 직종 단위의 일반론만 있고, '55세 제조업 품질관리 부장이 하는 12가지 업무 중 어느 3가지가 2-3년 내 자동화 가능한지'를 알려주는 서비스는 없다.
솔루션
직종·직급·담당 업무를 세부 태스크 단위로 입력하면, 각 태스크별 AI 자동화 가능성(높음/중간/낮음)을 진단하고, '지금 준비할 것'을 구체적으로 안내하는 웹 도구. 핵심 기능: (1) 업무 태스크 분해 입력(예: 보고서 작성, 데이터 분석, 미팅 조율 등), (2) 태스크별 AI 대체 위험도 3단계 판정 + 근거 설명, (3) 위험 태스크 대응 전략(스킬 전환·보완 역량 추천)과 학습 리소스 연결.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]