B
AI 시대 내 직무 존속 연수 예측 리포트
3.05
파생 체인
단계 1
AI 도입으로 직원 절반 감원
→
단계 2
내 직무가 AI에 대체될 확률 자가진단
→
단계 3
직무 존속 예상 연수 + 대안 직무 전환 로드맵 제공
문제
AI 감원 뉴스가 연일 보도되지만, 45-55세 직장인 입장에서 '내 직무가 정확히 몇 년 뒤에 위험해지는지'를 객관적으로 판단할 근거가 없다. 맥킨지·골드만삭스 리포트는 영어이고 한국 직무 분류와 맞지 않으며, 한국고용정보원의 직업전망은 2년 주기로 업데이트되어 AI 변화 속도를 반영하지 못한다. 막연한 불안감으로 퇴직을 서두르거나, 반대로 위기를 인지하지 못해 대비 없이 감원당하는 경우가 많다.
솔루션
(1) 직무명·업종·주요 업무 내용을 입력하면 AI 대체 가능성을 O*NET 직무분석 프레임워크 기반으로 점수화, (2) '자동화 위험 지수'와 함께 유사 직무 중 대안 전환 가능한 직무 3가지 추천, (3) 각 대안 직무로의 전환에 필요한 자격증·교육과정·예상 비용을 로드맵으로 제시. 고용노동부 직종별 고용동향과 연계하여 한국 맥락 반영.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (55/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]