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AI 이미지·영상 생성 도구를 사용하는 마케팅 에이전시와 콘텐츠 크리에이터가 각국의 AI 콘텐츠 라벨 부착 규정(베트남 3월 시행, EU AI Act, 한국 AI기본법 논의)을 일일이 추적하고 준수하기 어렵다. 규정 미준수 시 과태료 및 플랫폼 제재 위험이 있어 월 평균 5-10시간의 컴플라이언스 확인 시간이 낭비되고, 실수로 라벨 누락 시 건당 수십만원의 과태료를 부담하게 된다.
AI 생성 콘텐츠를 업로드하면 (1) 국가별 라벨 규정 자동 매칭 및 필요 라벨 종류 안내, (2) 메타데이터·워터마크·텍스트 라벨의 자동 삽입, (3) 발행 전 규정 준수 체크리스트 자동 생성 및 인증서 발급을 제공하여 컴플라이언스 리스크를 제거한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |