B
AI라벨 컴플라이언스 허브
3.85
파생 체인
단계 1
AI 생성 콘텐츠 라벨 의무화
→
단계 2
AI 콘텐츠 제작 도구의 라벨 부착 기능 필요
→
단계 3
라벨 부착 규정 준수 여부를 검증·인증하는 서비스
문제
AI 이미지·영상 생성 도구를 사용하는 마케팅 에이전시와 콘텐츠 크리에이터가 각국의 AI 콘텐츠 라벨 부착 규정(베트남 3월 시행, EU AI Act, 한국 AI기본법 논의)을 일일이 추적하고 준수하기 어렵다. 규정 미준수 시 과태료 및 플랫폼 제재 위험이 있어 월 평균 5-10시간의 컴플라이언스 확인 시간이 낭비되고, 실수로 라벨 누락 시 건당 수십만원의 과태료를 부담하게 된다.
솔루션
AI 생성 콘텐츠를 업로드하면 (1) 국가별 라벨 규정 자동 매칭 및 필요 라벨 종류 안내, (2) 메타데이터·워터마크·텍스트 라벨의 자동 삽입, (3) 발행 전 규정 준수 체크리스트 자동 생성 및 인증서 발급을 제공하여 컴플라이언스 리스크를 제거한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (62/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
AI/ML [medium]